【摘要】利用贵州省1990年～2007年数据对高等教育与经济增长之间的关系进行研究,建立误差修正模型,进行了格兰杰因果关系检验,得出的主要结论是:贵州省经济增长和高校教育规模之间存在长期的协整关系,经济增长是高等教育发展的格兰杰原因,表明贵州省经济增长促进了高等教育的发展;误差修正模型表明高等教育在短期内主要受经济增长的影响,误差修正项系数为负,符合反向修正机制。
【关键词】高等教育 经济增长 协整 格兰杰因果关系 误差修正模型

一、引言

经济发展水平是教育发展的物质基础,制约着教育发展的规模、速度和结构;与此同时,教育对经济的发展也具有推动作用。改革开放以来,贵州省经济稳定增长,高等教育不断发展。本文基于贵州省高等教育和经济发展的现状,运用协整方法对样本期内(1990年～2007年)贵州省高等教育与经济增长的关系进行检验,以探究两者之间的关系,并对结果进行解释。

二、实证研究

1.变量与数据的说明
本文的样本数据区间为1990年～2007年,用国内生产总值(GDP)指标反映贵州省的经济增长,用贵州省普通高校在校学生人数(GP)衡量高等教育的发展规模。所采用数据均来自历年《贵州省统计年鉴》。为了消除价格波动的影响,对GDP指标用GDP指数进行处理(1990=100)。本文的数据处理均是在EViews5.0统计软件上实现的。

2.平稳性检验
单位根检验是判断时间序列平稳性的最常用的办法。在时间序列进行单位根检验时,常用的方法有DF检验法,ADF检验法及PP检验法。本文对序列进行ADF检验。由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系,并能使其趋势线性化,消除时间序列中存在的异方差现象,所以对原始数据取自然对数为LGDP和LGP,一阶差分序列记为DLGDP和DLGP,并采用EViews5.0软件对两个变量LGDP和LGP进行ADF单位根检验。结果如表1所示。
检验结果表明,在5%显著性水平下,原始序列LGDP和LGP为非平稳序列,而一阶差分序列均为平稳序列, 所以LGDP和LGP均是一阶单整序列,即均是I(1),满足协整分析的条件,因此,可以进一步检验它们之间是否存在协整关系。
3.协整关系检验
协整关系就是多个单整序列间的均衡关系。通常检验协整性就是检验协整回归方程的残差项是否存在单位根。如果残差中存在单位根,那么这两个序列就不存在协整关系;如果残差是平稳的,那么这两个序列则存在协整关系。由于LGDP和LGP均是一阶单整,满足协整检验前提条件,故可进一步对二者进行协整检验。下面按照Engle-Granger两步法进行协整检验。首先用OLS法估计长期静态回归方程,其次用ADF统计量检验残差估计值的平稳性。
结果显示,在5%的置信水平下,残差序列不存在单位根,即残差序列是平稳的,也就是说,这个回归不是伪回归。因此,贵州省高等教育与经济增长存在协整关系,即二者之间具有长期稳定的均衡关系。
4.格兰杰(Granger)因果关系检验
格兰杰因果关系检验法的基本思想如下:如果变量X有助于预测变量Y,即根据Y的过去值对Y进行自回归时,再加上X的过去值,能显著地增强回归的解释能力,则称X是Y的格兰杰原因;否则,称为非格兰杰原因。协整检验结果告诉我们,贵州省高等教育与经济增长存在长期的均衡关系,但是这种关系是否构成因果关系,即是高等教育的增长带来经济的增长,还是经济的增长带来高等教育的增长,还需要进一步验证。对LGP、LGDP进行因果检验结果见表3。

由表3检验结果表明,在10%的显著性水平下,当数据滞后1期时,经济增长是引起高等教育发展的格兰杰原因;高等教育发展不是引起经济增长的格兰杰原因.即说明了贵州省经济发展拉动了贵州省高等教育的发展,但贵州省高等教育发展还不是经济增长的格兰杰原因。
5.建立误差修正模型(ECM)
误差修正模型是建立在协整关系基础上的,通过两个变量之间存在协整关系,就一定存在误差修正表达式。误差修正模型是把长期均衡模型的误差项作为解释变量引入模型,把变量的长短期参数集为一体,描述了变量之间的长期均衡关系对短期波动“负反馈”的调整机制。
协整检验表明,LGDP和LGP之间是协整的关系,可以对这两个时间序列建立回归模型,回归是有意义的;又由格兰杰因果检验可知LGDP是因,所以可以以LGDP为自变量,LGP为因变量,建立回归方程。根据EViews5.0分析结果可得其回归方程:

LGP = -5.7349+1.1401*LGDP+ut(1)
t= (-7.2538)(9.7869)
R2=0.86D.W.=0.3412F= 94.7825
本文采取Hendry(1991)“一般到特殊”的建模方法,由ADL模型入手,然后借助统计检验逐步剔除回归系数不显著的变量,最后获得最简洁的误差修正模型:
DLGP=0.2373+0.7814*DLGDP-0.1087*ECM(-1)(2)
t=(3.4289)(-1.7899) (1.6960)
R2=0.79D.W.=1.8654(其中ECM=LGP+5.7349-1.1401*LGDP)
由方程(2)可知, 从模型的各种统计量来看, 模型有令人满意的统计性质。拟合优度R2较大,变量显著性检验的t统计值都通过检验, 由D.W.统计量可知序列不存在序列相关, 误差修正项系数为负, 符合反向修正机制。
在上面的误差修整模型中,差分项反映了短期波动的影响。高等教育的短期变动可以分为两部分:一部分是短期经济增长波动的影响;一部分是偏离长期均衡的影响。误差修正项ECM的系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从系数估计值(-0.1087)来看,当短期波动偏离长期均衡时,将以(-0.1087)的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。
三、主要结论及原因分析

1.结论
(1)协整检验结果表明贵州省经济增长与高等教育发展之间存在协整关系,即二者之间存在长期均衡关系。
(2)贵州省经济增长是引起高等教育发展的格兰杰原因,随着经济的发展和居民收入水平的提高,推动了高等教育规模的不断扩大。但高等教育不是经济增长的格兰杰原因。
(3)检验结果发现,高等教育发展与经济增长之间存在协整关系,通过建立的误差修正模型可知,贵州省高等教育的波动在短期内主要受当前经济增长的影响。误差修正项前的系数为负数表明短期内高等教育发展的非均衡状态逐渐向长期均衡状态趋近。
2.原因分析
(1)通过格兰杰因果检验发现,贵州省经济增长是引起高等教育发展的格兰杰原因,由此得出贵州省经济增长是推动高等教育加快发展的原因。这是由于改革开放以来,贵州省经济快速发展,经济实力不断增强,各级政府对高等教育的财力投入不断加大,从而推动了贵州高等教育的发展。
(2)虽然从长期看贵州省经济增长与高等教育发展之间存在均衡关系,但高等教育发展对经济增长的作用存在一定的滞后性。目前贵州高等教育还未完全形成适应高等教育适应市场经济发展的体制和机制,其层次结构、区域结构和科类结构等都存在不尽合理之处,贵州高等教育在人才培养、科学研究、服务社会等方面也存在一些问题,加上贵州高等教育培养的人才的外流问题,因此,贵州高等教育对经济增长的促进作用尚未充分、有效地发挥出来。

四、对策建议

贵州高等教育的发展还面临诸多困难。根据贵州独特的省情,我们应该主要从教育资源、学科结构、人才管理等几个方面进行改进,以促使贵州高等教育更好的走向优化发展之路。
1.全省要随着经济的发展,不断增加对高等教育的财政投入。全省各级政府应该完善拨款体制,并建立相应的保障机制,使高等教育经费投入的主渠道畅通无阻。另外,还应推出各种行之有效的政策,采取各种方式千方百计吸引社会资金投入,以大力发展贵州高等教育,尽快改变我省高等教育发展滞后于全国发展水平的局面。
2.调整、优化贵州高等教育的结构,主动适应经济发展对高等教育所培养的人才在层次、专业、知识结构方面的需要。当前,要把发展高等职业技术教育防在十分重要的地位,同时要加强能源化工、环境监测、农业、生物、药材、水资源、生态旅游等贵州经济发展急需的特殊专业建设和人才培养。
3.加强人才管理。贵州省人才外流现象严重,每年通过高等教育毕业的人才有相当部分离开贵州到沿海发达地区工作了,这样就大大减弱了贵州高等教育对经济的作用效果。因此必须采取相应措施挽留人才,进一步强化激励机制,营造宽松、科学的学术氛围,以感情留人,同时尽力为高层次人才提供良好的工作环境和条件,提供必要的生活保障,比如提高人才待遇,改善人才生活条件,同时出台各种优惠政策,如西部志愿者计划,吸引大学毕业生扎根贵州。

参考文献:
[1]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京: 清华大学出版社, 2006.
[2]张晓峒.Eviews使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社,2007.121-123.